Documentație API

Autentificare și Configurare URL de Bază

API-ul LLM fără cenzură necesită o cheie API validă pentru fiecare solicitare. Generați această cheie instantaneu prin autentificare Google sau email în panoul de control. Utilizați URL-ul de bază https://api.uncensoredais.com/v1 pentru toate interacțiunile. Acest lucru asigură compatibilitatea cu SDK-urile standard OpenAI. Cheia ta autentifică soldul tău de tokeni preplătiți. Erorile și refuzurile nu consumă credit. Păstrează cheia în siguranță. Rotirea acesteia în caz de compromis este recomandată. O singură cheie activă per cont simplifică gestionarea. Sistemul înlocuiește automat cheile vechi la generarea celor noi.

Trimiterea solicitărilor către /v1/chat/completions

Trimiteți promptul către POST /v1/chat/completions endpoint. Utilizați identificatorul modelului "uncensored" pentru inferență. Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni pentru prompt și completare combinate. Poți genera până la 16.000 de tokeni per solicitare. Setează max_tokens parametru pentru a controla lungimea outputului. Dacă este omis, valoarea implicită este de 2,048 de tokeni. API-ul acceptă corpuri de cerere JSON standard. Introdu text, primești text. Această simplitate reduce fricțiunea de integrare. Concentrează-te pe logica ta creativă, nu pe rutarea complexă. Nu sunt disponibile embeddings sau generare de imagini aici. Menține cererile sub 8 MB. Această limită asigură un throughput stabil pentru sarcinile tale API NSFW.

Parametrii suportate și modul JSON

Controlează comportamentul de generare cu parametri standard. Folosește temperature pentru aleatorietate. Ajustează top_p pentru eșantionarea nucleu. Setați stop secvențe pentru a opri ieșirea la anumite marcatori. Utilizează seed pentru rezultate reproducibile. Activați modul JSON setând response_format pentru {"type": "json_object"}. Acest lucru asigură output-uri structurate pentru aplicațiile tale. Poți configura, de asemenea, presence_penalty și frequency_penalty a varia diversitatea tokenilor. Apelarea funcțiilor este suportată prin tools și tool_choice. Aceste funcții permit integrarea logicii complexe. Modelul gestionează eficient instrumentele. Testează-ți parametrii local înainte de implementarea în producție. Fine-tuning-ul nu este oferit în prezent. Limitează-te la ingineria prompturilor pentru personalizare.

Răspunsuri în streaming cu SSE

Activați streaming-ul setând stream pentru true. API returnează Evenimente trimise de server (SSE). Fiecare fragment conține text parțial. Fragmentul final include statistici de utilizare a tokenilor. Această abordare reduce latența percepută pentru utilizatori. Permite afișarea în timp real a textului generat. Este ideală pentru interfețe de chat sau asistenti de scriere în timp real. Analizați fluxul SSE în codul clientului. Gestionați fragmentele data: [DONE] semnal pentru a încheia fluxul. Această metodă funcționează perfect cu SDK-urile oficiale. Nu trebuie să gestionezi conexiunile manual. API-ul AI uncensored preia sarcina grea. Asigură-te că clientul tău gestionează în mod elegant întreruperile de flux. Numărătoarea tokenilor te ajută să monitorizezi cu precizie soldul preplătit.

Gestionarea erorilor și a utilizării tokenilor

Monitorizează codurile de status HTTP pentru sănătatea API. O eroare 401 indică o cheie API invalidă sau expirată. Re-autentifică-te prin panoul de control pentru a rezolva această problemă. O eroare 402 înseamnă că creditul preplătit este epuizat. Completează prin cripto pentru a relua serviciul. Erorile și refuzurile nu consumă tokeni. O eroare 429 semnalează limitarea ratei. Ești limitat la 300 de solicitări pe minut per cheie. Solicitărilor concurente li se limitează la 8 per cheie. Corpul solicitării nu trebuie să depășească 8 MB. Utilizarea tokenilor este raportată în răspunsul final. Refuzurile sunt gratuite. Acest model economic îți protejează bugetul. Verifică pagina de Suport pentru ajustări de rambursare în cazul dublajelor. Creditele nu expiră, așa că poți completa la propriul ritm.

Limite de rată și detalii ale modelului

Modelul "uncensored" este un model open-weight găzduit pe serverele noastre. Nu este GPT, Claude sau Gemini. Este ajustat pentru conținut adult legal fără refuzuri. Minorii în conținut sexual rămân restricționați. Această limită strictă se aplică întotdeauna. API-ul AI uncensored oferă un endpoint brut. Nu este inclus niciun UI sau rutare. Plătiți doar pentru ceea ce utilizați. Creditul preplătit este taxat conform utilizării reale de tokeni. Nu există taxe lunare. Această structură se potrivește creatorilor cu volum mare. Fereastra de context de 100.000 de tokeni permite povestirea pe termen lung. Gestionați concurența pentru a evita erorile 429. Utilizați SDK-urile oficiale pentru cea mai bună compatibilitate. API-ul LLM uncensored este construit pentru fiabilitate. Integrați-l în fluxul de lucru pentru ficțiune pentru fani sau scrierea creativă astăzi.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredais.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredais.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredais.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)