Documentación de la API

Configuración de autenticación y URL base

La API de LLM sin censura requiere una clave API válida para cada solicitud. Generas esta clave al instante mediante inicio de sesión con Google o correo electrónico en el panel de control. Utiliza la URL base https://api.uncensoredais.com/v1 para todas las interacciones. Esto garantiza la compatibilidad con SDKs estándar de OpenAI. Tu clave autentica tu saldo de tokens prepagados. Los errores y rechazos no consumen crédito. Mantén tu clave segura. Rotarla si se ve comprometida. Una clave activa por cuenta simplifica la gestión. El sistema reemplaza las claves antiguas automáticamente al generarlas.

Enviar solicitudes a /v1/chat/completions

Envía tu prompt a la POST /v1/chat/completions endpoint. Usa el identificador del modelo "uncensored" para inferencia. La ventana de contexto admite 100.000 tokens para prompt y finalización combinados. Puedes generar hasta 16.000 tokens por solicitud. Establece el max_tokens parámetro para controlar la longitud de la salida. Si se omite, el valor predeterminado es de 2.048 tokens. La API acepta cuerpos JSON estándar. Entrada de texto, salida de texto. Esta simplicidad reduce la fricción de integración. Concéntrate en tu lógica creativa en lugar de en enrutamientos complejos. Aquí no hay disponibles embeddings ni generación de imágenes. Mantén tus solicitudes por debajo de 8 MB. Este límite garantiza un rendimiento estable para tus tareas de API NSFW.

Parámetros compatibles y modo JSON

Controla el comportamiento de generación con parámetros estándar. Usa temperature para aleatoriedad. Ajusta top_p para muestreo por núcleo. Establece stop secuencias para detener la salida en marcadores específicos. Usa seed para resultados reproducibles. Habilita el modo JSON estableciendo response_format para {"type": "json_object"}. Esto garantiza salidas estructuradas para tus aplicaciones. También puedes configurar presence_penalty y frequency_penalty variar la diversidad de tokens. La llamada de funciones se admite mediante tools y tool_choice. Estas características permiten la integración de lógica compleja. El modelo maneja herramientas de forma eficiente. Pruebe sus parámetros localmente antes del despliegue en producción. El ajuste fino no se ofrece actualmente. Manténgase en la ingeniería de prompts para la personalización.

Respuestas en streaming con SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream para true. La API devuelve Server-Sent Events (SSE). Cada fragmento contiene texto parcial. El último fragmento incluye estadísticas de uso de tokens. Este enfoque reduce la latencia percibida para los usuarios. Permite la visualización en tiempo real del texto generado. Ideal para interfaces de chat o asistentes de escritura en vivo. Analiza el flujo SSE en el código de tu cliente. Maneja el data: [DONE] señal para finalizar el flujo. Este método funciona sin problemas con los SDK oficiales. No necesitas gestionar las conexiones manualmente. La API de IA uncensored se encarga de la parte pesada. Asegúrate de que tu cliente maneje las interrupciones del flujo de forma elegante. Los recuentos de tokens ayudan a monitorear tu saldo prepagado con precisión.

Manejo de errores y uso de tokens

Monitoriza los códigos de estado HTTP para la salud de la API. Un error 401 indica una clave API inválida o expirada. Vuelve a autenticarte a través del panel para resolver esto. Un error 402 significa que tu crédito prepagado se ha agotado. Recarga vía cripto para reanudar el servicio. Los errores y las negativas no consumen tokens. Un error 429 señala un límite de velocidad. Estás limitado a 300 solicitudes por minuto por clave. Las solicitudes concurrentes están limitadas a 8 por clave. El cuerpo de la solicitud no debe exceder 8 MB. El uso de tokens se informa en la respuesta final. Las negativas son gratuitas. Este modelo económico protege tu presupuesto. Consulta la página de Soporte para ajustes de reembolso en cargos dobles. El crédito nunca expira, así que puedes recargar a tu propio ritmo.

Límites de velocidad y detalles del modelo

El modelo "uncensored" es un modelo de peso abierto alojado en nuestros servidores. No es GPT, Claude ni Gemini. Está ajustado para contenido adulto lícito sin rechazos. Los menores en contenido sexual siguen restringidos. Este límite estricto se aplica siempre. La API de IA sin censura proporciona un punto de conexión crudo. No hay UI ni enrutamiento incluido. Solo pagas por lo que usas. El crédito prepagado se cobra por el uso real de tokens. No hay tarifas mensuales. Esta estructura es adecuada para creadores de alto volumen. La ventana de contexto de 100,000 tokens permite narración de formato largo. Gestiona tu concurrencia para evitar errores 429. Usa los SDK oficiales para la mejor compatibilidad. La API de LLM sin censura está construida para la fiabilidad. Intégrala en tu flujo de trabajo de fanfiction o escritura creativa hoy.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredais.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredais.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredais.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)